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1. 개요

뉴로캠(웹캠)으로 스크래치 3.0의 비디오 감지블록, 티쳐블 머신이나 머신러닝 포 키즈를 활용하여 인공지능 학습을 할 수 있습니다.


제품내에 스크래치, 티쳐블 머신, 머신러닝 포 키즈를 이용한 학습교재가 포함되어 있어 필요한 수업 시수만큼 선택하여 사용하기에도 좋습니다.

가장 큰 강점은 국내 제품이여서 A/S가 원활하다는 것이겠지요^^ 



제품구성

1. 뉴로캠 (캠+마이크)

2. 마이크로 5핀 케이블 (1.5m로 길어서 사용이 편리)

3. 조립 블록 세트 및 표정 스티커 


2. 기본사용법


2.1. 카메라와 PC 연결

1. 뉴로캠과 PC를 USB 케이블로 연결합니다.



2. 카메라 앱을 열어 정상적으로 연결이 잘 되었는지 확인합다. (카메라를 검색하면 쉽게 앱을 찾을 수 있습니다.)
3. 카메라의 렌즈 부위 돌출된 부분을 돌려서 초점을 맞출 수 있습니다.

4. 소리아이콘을 마우스 우클릭 한 후 '소리 설정 열기'를 클릭한 뒤 박수를 쳐보며 마이크가 정상적으로 작동하는지 확인합니다.



5. 스크래치 3.0이나 티처블 머신에서 이미지를 활용할 때는 카메라를 1대만 사용해야합니다. 노트북 등 웹캠이 내장되어 있는 PC에서 사용할 경우는 내PC -> 관리 -> 장치관리자 -> 카메라에 들어가 사용할 뉴로캠(보통 USB2.0 Camera 또는 PC Camera 로 표기됩니다) 이외에 카메라를 마우스 우클릭하여 사용안함으로 설정합니다.

3. 스크래치 3.0


3.1. 스크래치 3.0

1. 스크래치 3.0은 웹에서 바로 접속하여 사용하거나, 프로그램을 설치하여 사용할 수 있습니다.


웹 에서 만들기 

 -> https://scratch.mit.edu/projects/editor/?tutorial=getStarted


​다운로드하여 설치 후 만들기

 -> https://scratch.mit.edu/download

 

​2. 언어 설정하기 


Create(만들기)를 클릭한 후 스크래치 3.0 에디터 화면에서 좌측 상단 지구 모양을 클릭하면 언어를 변경할 수 있습니다.


3.2. 확장기능 추가 - 비디오 감지 블록

1. 확장 블록 추가

 -. 좌측 하단의 확장기능 추가하기 버튼을 눌러서 비디오 감지 블록을 추가합니다.

 -. 확장 블록이 추가되면 배경이 카메라 영상으로 바뀌게 됩니다.



  

3.3. 비디오 블록 알아보기

1. 일정 크기 이상의 움직임이 감지될 때 실행합니다. (이벤트 블록) 

 
 2. 비디오 동작/ 방향에 대한 스프라이트/ 무대에서의 관찰값을 확인합니다.


 3. 비디오를 켜거나 끄거나 좌우가 뒤집힌 상태로 켤 수 있습니다.

 
 4. 비디오 투명도를 정할 수 있습니다. 
  -. 0~100 값으로 숫자가 클수록 투명해집니다.

 
 

4. 티쳐블 머신

티쳐블 머신(Teachable Machine)은 누구나 쉽고 빠르게 머신러닝 모델(기계에게 어떤 특정한 학습을 시킨 상태)을 만들 수 있는 웹 기반의 도구입니다.


이미지, 오디오, 포즈의 3가지 프로젝트를 진행할 수 있으며 기본 사용법은 아래와 같습니다.


 1) 자료모으기

  -. 예시를 수집하여 컴퓨터에게 학습시킬 내용으로 클래스, 카테고리로 그룹화 합니다.

 2) 자료를 학습 시킵니다.

 3) 학습된 내용을 확인합니다.  


티쳐블 머신 접속하기

 -> https://teachablemachine.withgoogle.com/

4.1. 이미지 프로젝트

웹캠으로 사진을 찍어서 오조봇 이보와 오조봇 비트의 모습을 학습시킨 후 잘 구분하는지 확인해 보겠습니다.

난이도를 위애 둘다 흰색으로 해 보겠습니다^^


학습할 사진이 많을수록 정확도가 더 높아집니다^^

저는 아래 영상을 혼자서 찍어서 모양을 돌리고 'Hold to Record' 를 클릭하는 것을 반복하며 찍었는데, 도와줄 사람이 있으면, 'Hold to Record' 을 클릭하고 있으면 계속 사진이 찍힙니다^^




4.2 오디오 프로젝트

오디오 프로젝트는 학습 시킬 내용외에 배경음도 넣어야 합니다^^


뉴로캠에는 마이크가 내장되어 있어 바로 사용할 수 있습니다.


그냥 제 목소리로 고양이와 개를 구분해 보겠습니다.

사무실에서 갑자기 제가 멍멍 하고 있으니 직원들이 깜짝 놀라네요. ㅋ^^


4.3. 포즈 프로젝트

사람의 사진에서 팔, 다리, 머리, 등 관절의 위치를 추정하여 포즈를 감지합니다. 


카메라로 부터 멀리서 포즈를 취해야 해서 'Hold to Record' 를 누를 수 없으면 설정에 들어가서 'Hold to Record'를 off하고 시간을 설정하면 타이머를 적용하여 사용할 수 있습니다.

친구들과 다양한 포즈를 취하면서 재미있게 놀 수 있을 것 같습니다^^



4.4. 학습 모델 공유하기

티쳐블 머신으로 학습한 모델은 아주 쉽게 다른 사람과 공유할 수 있습니다.


1. Preview 에서 Exprt Model 클릭하기

2. Upload my model 클릭하기

 -. 업로드가 완료되면 공유 링크 생성

3. 링크 복사하여 공유하기


 

5. 머신러닝 포 키즈

머신러닝 포 키즈는 텍스트, 숫자, 이미지 등을 분류할 수 있는 머신러닝 모델을 만들 수 있습니다. 블록형 코딩언어인 스크래치에 추가하여 머신러닝 모델을 바탕으로 재미있는 프로그램을 만들 수 있습니다.


머신러닝 포 키즈 소개 영상입니다.



머신러닝 포 키즈 접속하기

 -> https://machinelearningforkids.co.uk/?lang=ko#!/welcome

5.1. 기본 준비 - 계정 및 API

머신러닝 포 키즈를 사용하기 위해서 꼭 계정을 만들 필요는 없습니다. 하지만 계정이 있으면 더 많은 기능을 사용할 수 있으니 만드는 것이 좋겠지요^^ 

6. 제품 구매

뉴로캠 

 -> http://robomall.co.kr/product/detail.html?product_no=16226&cate_no=406&display_group=1


학교 등 교육기관은 할인 혜택을 제공하오니 02-957-5645 (내선 3번)으로 연락주시면 됩니다.^^ 

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